**+++++**::. ......... ..::**++++++**:.. *+++++++*::.. ........ ..:**++++++**::... *+++++++*::... .......... ..:**+++++**:::... **+++++**::........::::::.. .::*******:::.... ***++***:::.....:::*****::.. ..::***::::.....: :*****:::.....:::********:.. ..::::::........: ::::::........::**+++++**:.. ......... ..: ....... ...::*+++++++*::.. ........ .. .... ..::*+++++++*::.. .......... .. ... .::**+++++**::........::::::.. . .. ..:***++***:::.....:::*****::. . .. ..::*****:::.....:::********:.. . :. ...::::::........::**+++++**:.. .. :. ....:..... ...::*+++++++*::.. ... :.. ........ ..::*+++++++*::.. ..... :... ......... .::**+++++**::........::::: ::.........::::... ..:***++***:::.....:::****: ::......::::*:::.. ..::*****:::.....:::******* .....:::*******:.. ...::::::........::**+++++* ....:::**++++**::. ....:..... ...:**+++++++ ...::**++++++**:.. ........ ..:**+++++++ ..:**++++++**:... ......... .::**+++++* ..:**++++++**::.........::::... ..:***++*** .::**++++**:::......::::*:::.. ..::*****:: ..:*******:::....:::*******:.. ...:::::::. ..::::::::......:::**++++**::. ....::.... ...::::.........::**++++++**:.. ........ ......... ..::**++++++**:.. ......... ........ ..:**++++++**::.........::::... ...::.... .::**++++**:::......::::::::.. ::::::.. .::*******:::....:::*******:.. *****::.. ..::::::::......:::**++++**::. *++***:.. ...::::.........::**++++++**:.. ++++**::. ......... ..::**++++++**:.. +++++*::.. ........ ..:**++++++**::... .. +++++*::... ....::.... ..:***++++**::....... ++++**::.......:::::::.. .::*******:::....::: *****:::....::::*****::.. ..:::*::::......:::* **::::.....:::***++***:.. ...::::.........::** :::........::**+++++**::. ......... ..::** ... ..:**+++++++*::.. ........ ..:** . ..::*++++++**::... .....:.... ..:** .::**+++++**::.......:::::::.. .::* ..:********:::.....:::*****::. ..:: ..::*****:::.....:::***++***:.. ...: ...::::::........::**+++++**:.. ..... ......... ..:**+++++++*::.. ...... ........ ..::*++++++**::... ......... . ......... .::**+++++**::........::::::.. .......:::::... ..:********:::.....:::*****::. ....:::****::.. ..::*****:::.....:::***++***:. ..:::*******::. ...::::::........::**+++++**:. .::***+++++*::. .......... ...:**+++++++*:: .::**++++++**:.. ........ ..:**++++++**:: ..:**++++++**:... ........ .::**+++++**:: ..:**++++++**::........:::::... ..:********::: .::**+++***::......::::***::.. ..::*****:::.. ..:******:::.....:::*******:.. ...::::::..... ..::::::::......::***++++**::. .......... ...:::.... ...::**++++++**:.. ........ ........ ..:**++++++**:... ........ ...... ..:**++++++**::........:::::... :::... .::**+++***::......::::**:::.. :::.. ..:******:::.....:::*******:.. **::.. ..::::::::......:::**++++**::. +**:.. ...:::..... ...::**++++++**:.. +**::. ........ .::**++++++**:... . ++*::.. ........ ..:**++++++**::......... +**::... ....:::.... .::**+++***::......:::: ***::.......:::::::.. .::******:::.....:::*** **::.....:::******::.. ..::::::::......:::**++ ::......::***+++***:.. ...:::..... ...::**+++ ........::**+++++**::. ........ ..::**+++ ..:**+++++++*::.. ........ ..:**+++ ..::*++++++**::... .....::.... ..:***++ .::**++++***::.......:::::::.. .::**** ..:********::.....:::******::.. ..::::: ..:::***:::......::***+++***:.. ...:::. ...:::::.........::**+++++**::. ........ ......... ..:**+++++++*::.. ........

Hugging Face

Hugging Face Vision Trainer

Görüntü modelleri için eğitim iş akışları hazırla.

AI ve veriYayıncı deposu

Ne işe yarar?

Görüntü modelleri için eğitim iş akışları hazırla.

Yayıncının özgün açıklamasını oku

Trains and fine-tunes vision models for object detection (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS), image classification (timm models — MobileNetV3, MobileViT, ResNet, ViT/DINOv3 — plus any Transformers classifier), and SAM/SAM2 segmentation using Hugging Face Transformers on Hugging Face Jobs cloud GPUs. Covers COCO-format dataset preparation, Albumentations augmentation, mAP/mAR evaluation, accuracy metrics, SAM segmentation with bbox/point prompts, DiceCE loss, hardware selection, cost estimation, Trackio monitoring, and Hub persistence. Use when users mention training object detection, image classification, SAM, SAM2, segmentation, image matting, DETR, D-FINE, RT-DETR, ViT, timm, MobileNet, ResNet, bounding box models, or fine-tuning vision models on Hugging Face Jobs.

SKILL.md dosyasını oku

Kaynak bilgisi

Depo: huggingface/skills
Revizyon: 25910b3
Kaynak kontrolü: 11 Kasım 2026
Lisans: Apache-2.0
İçerik: 12 dosya, çalıştırılabilir betik içeriyor

Dosya doğrulama özeti

SKILL.md / SHA-256c7aba4de75fa6595ffdaf5c50136786e8346aba0c9ff0261eaee656af4a3b0d9

Kaynak belli. Denetim kapsamı da.

Bu kayıt yayıncının deposundan alındı. Beceri ve destek dosyaları güvenlik denetiminden geçirilmedi. Kurmadan önce içeriği ve gerekli izinleri incele.

Seçim politikasını oku

Projeye ekle

Proje klasöründeki terminalde

npx skills add 'https://github.com/huggingface/skills/tree/25910b3d0ba31a2ba102f901cdc9e008c278a69c/skills/huggingface-vision-trainer' -a claude-code

Node.js 22.20 veya üzeri gerekir. Komut, katalogdaki sabit sürümü hedefler.

1Komutu proje klasöründe çalıştır.
2CLI ekranında beceriyi ve hedefi onayla.
3Ajanı yeniden başlat, beceriyi adıyla çağır.

Diğer ajanlarda harici araç veya uyarlama gerekebilir.

Depoyu ZIP olarak indir

ZIP, destek dosyalarıyla birlikte tüm depoyu içerir.

Ne işe yarar?

Görüntü modelleri için eğitim iş akışları hazırla.

Yayıncının özgün açıklamasını oku

SKILL.md dosyasını oku

Hugging Face Vision Trainer

Ne işe yarar?

Kaynak bilgisi

Kaynak belli. Denetim kapsamı da.

Projeye ekle

Aynı raftan

Query Expert

Analytics

Claude API

MCP Builder

Hugging Face Vision Trainer

Ne işe yarar?

Kaynak bilgisi

Kaynak belli. Denetim kapsamı da.

Projeye ekle

Aynı raftan

Query Expert

Analytics

Claude API

MCP Builder